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首先,第二道坎是规模化生产。包括生产线管理、管理人才储备、供应链质量把控等。这些都是从小批量到大规模量产必须解决的问题。我们会通过供应链垂直整合、原材料国产化、设计优化等方式持续降本。
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最后,需要注意的是,要培养人才“为人”的特质。当人工智能把“智力”的门槛降低,更重要的就不再是筛选谁更聪明,而是培养更有判断力、有格局的人才。要为孩子们“立心”,重要的不是几岁学会编程,而是通过学习不断了解自己、理解社会、找到人生价值。
另外值得一提的是,在上一家公司工作期间,叶坚白探索了ChatBot、Agent等不同形态的AI产品。其中两个有关数据的趋势,引起了他的注意:
展望未来,微软今年将培训300的发展趋势值得持续关注。专家建议,各方应加强协作创新,共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。