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首先，In 2010, GPUs first supported virtual memory, but despite decades of development around virtual memory, CUDA virtual memory had two major limitations. First, it didn’t support memory overcommitment. That is, when you allocate virtual memory with CUDA, it immediately backs that with physical pages. In contrast, typically you get a large virtual memory space and physical memory is only mapped to virtual addresses when first accessed. Second, to be safe, freeing and mallocing forced a GPU sync which slowed them down a ton. This made applications like pytorch essentially manage memory themselves instead of completely relying on CUDA.
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第三，交易消息确认后，沐瞳 CEO 张云帆昨日向全员发出内部信。信中表示，交易完成后沐瞳将成为 Savvy 的全资子公司，但管理结构保持不变，公司总部仍位于上海，张云帆本人也将继续担任 CEO 一职。
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