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构建沙盒监管模式。人工智能创新产品具有“黑箱”属性,输出内容具有不可解释性。与之相适配的是沙盒监管模式,即为经营主体提供相对包容的试验环境,允许其在限定规模、限定场景内试运行新产品、新服务、新模式与新技术,适度豁免部分现行规制约束。我国已有相关探索,例如北京经济技术开发区于2024年率先建立全国首个人工智能数据训练基地并应用“监管沙盒”机制,为人工智能企业提供包含“算力+数据+合规”的一体化训练与测试环境。未来,应加快完善相关制度安排,设定人工智能沙盒监管的准入、运行与退出规则,明确对企业技术安全性、伦理合规性及风险应急处置等方面的要求。建立分级响应机制,对应不同风险等级事件采取不同的应对处置措施。持续提升监管技术能力,开发与监管需求相适应的监管科技工具包,使监管能力与人工智能技术同步演进。

跨平台同步堪称笔记本功能的核心价值。虽然此前用户也可向Gemini分享资源进行主题对话,但如今专属功能的出现,实现了在谷歌AI研究平台间的智能流转。

关于作者

徐丽,资深编辑,曾在多家知名媒体任职,擅长将复杂话题通俗化表达。

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网友评论

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  • 知识达人

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    这个角度很新颖,之前没想到过。